|
شنبه ۲ مرداد ۱۳۸۹ ساعت ۱۲:۵۶
کد مطلب : 1665
ارزیابی و مدلسازی اثرات برخی عوامل تغذیه¬ای بر شاخص عملکرد جوجه های گوشتی
|
شبکه های عصبی مصنوعی از نوع GMDH برای پیش بینی شاخص عملکرد جوجه های گوشتی به عنوان متغیر وابسته (خروجی ) ،...
|
پیش بینی شبکه های عصبی ، داده های آزمایشی به دو گروه آموزش دهنده و آزمون کننده شبکه تقسیم و مقادیر ضریب تعیین (R2) میانگین توان دوم خطا(MSE) ، میانگین مطلق درصد خطا (MAPE) و با یاس مربوط به مدل و آزمون محاسبه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که مدلسازی شاخص عملکرد با استفاده از شبکه های عصبی تکامل یافته از نوع GMDHبصورت مطلوب و خطای کم در پیش بینی قابل انجام است. الگوریتم ژنتیک نیز برای طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی بسیار موفقیت آمیز عمل نموده و موجب رسیدن به پاسخ های مطلوب گردید. نتایج بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک برای بیان مقادیر بهینه عوامل تغذیه ای به هدف دست یابی به بالاترین عملکرد در مقایسه با پیشنهادهای چندپژوهش پیشین مطلوب بوده و نشان میدهد که این روش بهینه سازی میتواند برای پیداکردن وضعیت بهینه ورودیها (عوامل تغذیه ای ) و خرجی (PI) مورد استفاده قرار گیرد.
